I dati confluiscono sulla piattaforma
Accelerometri e fotocamera in app trasmettono segnali geolocalizzati in continuo: la piattaforma li riceve, li accorpa e li tiene allineati, senza intervento manuale.
M-apperò trasforma i dati raccolti durante la normale circolazione in informazioni geolocalizzate, generando le priorità di intervento per aiutare Comuni ed Enti gestori a pianificare la manutenzione mirata ed efficace.
Le ispezioni manuali non bastano più a coprire l'intera rete viaria. Le criticità si scoprono spesso troppo tardi, gli interventi diventano emergenziali e i costi salgono. Serve un approccio sistematico per sapere come e quando intervenire.
Il monitoraggio campionario lascia chilometri scoperti. Le segnalazioni dei cittadini arrivano spesso a danno già accaduto.
Senza una scala di priorità oggettiva, il budget di manutenzione si frammenta su urgenze che potevano essere prevenute.
Difficile dimostrare quando e come è stato fatto un intervento, e ancor più verificare l'efficacia dello stesso.
M-apperò ricostruisce un flusso operativo continuo: ogni dato raccolto viene arricchito, classificato e trasformato in priorità di intervento monitorabili dall'app e dalla console.
Sensori del veicolo e smartphone misurano in continuo le condizioni della pavimentazione stradale durante la normale circolazione.
I dati geolocalizzati vengono aggregati, trasmessi, elaborati e organizzati sulla mappa interattiva in tempo reale.
L'AI, tramite sistemi come computer vision e analisi accelerometrica discrimina le criticità e produce una classifica oggettiva.
Dalla console si definiscono gli interventi dal punto di vista tecnico ed economico, e si monitora l'avanzamento.
Non è necessario scegliere o gestire strumenti: accelerometri, fotocamera in app e analisi AI trasmettono in continuo i dati alla piattaforma, che li accorpa in un'unica lettura affidabile del territorio.
Accelerometri e fotocamera in app trasmettono segnali geolocalizzati in continuo: la piattaforma li riceve, li accorpa e li tiene allineati, senza intervento manuale.
Gli algoritmi classificano i tipi di difformità della pavimentazione stradale e distinguono gli elementi di arredo urbano dalle zone a rischio.
App per le segnalazioni e gli interventi sul campo, console web per la raccolta dei dati e il supporto decisionale.
La piattaforma integra dati già validati e pronti all'uso, offrendo una base affidabile pronta per le decisioni.
Le stesse informazioni, viste con la grammatica giusta: cartografica per chi pianifica, sintetica per chi opera, decisionale per chi deve riportare i risultati.
Tutte le segnalazioni e le rilevazioni geolocalizzate, su un'unica vista. Filtra per priorità, categoria, stato dell'intervento o periodo.
Inserisci segnalazioni dal campo o dalla console: tipologia, descrizione e fotografie geolocalizzate, già pronte per essere assegnate a un intervento.
Ogni segnalazione accolta diventa un intervento con squadra assegnata, costo previsto e stato di avanzamento. La storia di ciò che è stato fatto resta visibile a tutti.
Una visione di insieme dei dati raccolti: criticità per priorità, andamento mese su mese, distribuzione per categoria. Pensata per chi deve riportare i risultati.
L'app per chi è in strada: inserisce segnalazioni in pochi secondi, prende foto geolocalizzate, riceve la lista degli interventi della giornata e ne aggiorna lo stato.
M-apperò mette a disposizione un team dedicato che monitora, valida e organizza i dati per conto dell'Ente.
M-apperò non è una mappa di segnalazioni in più: è uno strumento di supporto decisionale che incide su sicurezza, spesa pubblica e organizzazione del lavoro.
M-apperò è un prodotto di Be2net, startup facente parte di IOBO — una rete d'impresa bresciana che mette insieme realtà digitali e industriali del territorio.
Startup specializzata in progetti tecnologici per Pubblica Amministrazione e smart agriculture. Sviluppa M-apperò e ATG.
Sviluppa piattaforme digitali e sistemi di AI che connettono veicoli, dati e persone, migliorando efficienza e sostenibilità dei processi.
Fornitore di componenti di computer vision per riconoscere difformità, arredo urbano e condizioni della pavimentazione dalle immagini raccolte.
Rete d'impresa bresciana fondata e composta da importanti realtà del territorio in ambito digitale, infrastrutturale e industriale.
Software house bresciana attiva dal 2000, con sede anche in Lussemburgo. Soluzioni in ambito HR, trasporti e vendite, potenziate dall'AI.
M-apperò nasce dall'incontro tra visione imprenditoriale, relazioni istituzionali, sviluppo tecnologico e innovazione applicata. Il team affianca enti e territori nel trasformare dati stradali in decisioni pratiche.
Visione strategica, esperienza imprenditoriale e supporto alla crescita dell'azienda.
Costruisce relazioni, sviluppa nuove opportunità e guida la crescita di Be2net e dei suoi ecosistemi di innovazione.
Coordina l'evoluzione della piattaforma M-apperò, aiutando enti e territori a prendere decisioni basate sui dati.
Punto di riferimento per la collaborazione con enti pubblici, amministrazioni e stakeholder territoriali.
Sviluppa progetti di ricerca e crea connessioni con università, centri di competenza e partner scientifici.
Racconta i progetti, valorizza il brand e crea occasioni di incontro tra innovazione, imprese e territori.
Guida il team tecnico e coordina lo sviluppo delle soluzioni digitali Be2net.
Lavora per rendere i processi più efficienti attraverso automazione, intelligenza artificiale e innovazione organizzativa.
Progetta architetture dati e pipeline che trasformano i segnali accelerometrici in mappe del manto stradale affidabili e scalabili.
Analizza i dati di mobilità e traduce anomalie e degrado del manto stradale in KPI e dashboard per supportare enti e gestori.
Coordina delivery tecnologica e integrazioni IoT, raccordando risorse, analytics e reportistica dei progetti di Mobilità Connessa.
Guida lo sviluppo delle componenti di computer vision, contribuendo all'integrazione delle analisi delle immagini nel percorso operativo di M-APPERO.
Definisce la direzione strategica di AIway e accompagna l'evoluzione del prodotto e delle integrazioni a supporto di M-APPERO.
Mostraci la tua rete viaria e il tuo flusso di manutenzione attuale: ti facciamo vedere come M-apperò potrebbe innestarsi e quali dati produrrebbe nelle prime settimane.
